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よく分かる多変量データ解析入門V
判別分析
1日コース
 判別分析について、いろいろなデータ分析の適用例を通して講義を進めます。数学を使わないで、分析例を示しながら、上記の多変量データ分析の本質的な考え方、数値結果の解釈、結果の信頼性等を分かりやすく説明いたします。
 また、学習支援のため、講義のパワーポイントと関連資料をUSBを通して提供しています。当日パソコンを持参しない方はUSBをご持参下さい。

 内容:
(1) 判別分析とは
(2) マハラノビスの距離
(3) 判別分析の考え方
(4) 2変量の判別分析―歯のデータ
(5) 多変量の判別分析―筆跡鑑定のデータ
(6) 変数選択による判別分析(1)―被服のデータ
(7) 変数選択による判別分析(2)―被服のデータ
(8) 企業の倒産を予測する分析例
(9) 多群のデータの判別分析
(10) 正準判別法
(11) 線形判別分析の頑健性
(12) 判別に重要な変数を選ぶ客観的方法
(13) 高次元データの判別分析
(14) 数量化2類:質的データの判別分析
(15) 個人の属性データによる酒の好みの判別分析
(16) 各要因の影響度
(17) 判別に重要な項目を選ぶ客観的方法
(18) Business Intelligenceにおける主成分分析の果たす役割
(19) ビッグデータにおける判別分析の活用
(20) MT(マハラノビス田口メソッド)法など
    品質工学等の分野での活用

○ご自分の関心あるデータでの分析
 10分の説明と、それに対する講師の質疑応答。(説明の際に使うデータは、
 他の方もいるので、実際のデータでなくてよい。多少の変更を加えたデータ
 でよい)。参加者の中で希望者のみ。

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