判別分析について、いろいろなデータ分析の適用例を通して講義を進めます。数学を使わないで、分析例を示しながら、上記の多変量データ分析の本質的な考え方、数値結果の解釈、結果の信頼性等を分かりやすく説明いたします。
　また、学習支援のため、講義のパワーポイントと関連資料をUSBを通して提供しています。当日パソコンを持参しない方はUSBをご持参下さい。

　内容：
(1) 判別分析とは
(2) マハラノビスの距離
(3) 判別分析の考え方
(4) ２変量の判別分析―歯のデータ
(5) 多変量の判別分析―筆跡鑑定のデータ
(6) 変数選択による判別分析(１)―被服のデータ
(7) 変数選択による判別分析(２)―被服のデータ
(8) 企業の倒産を予測する分析例
(9) 多群のデータの判別分析
(10)　正準判別法
(11) 線形判別分析の頑健性
(12) 判別に重要な変数を選ぶ客観的方法
(13) 高次元データの判別分析
(14) 数量化２類：質的データの判別分析
(15)　個人の属性データによる酒の好みの判別分析
(16)　各要因の影響度
(17)　判別に重要な項目を選ぶ客観的方法
(18)　Business Intelligenceにおける主成分分析の果たす役割
(19) ビッグデータにおける判別分析の活用
(20)　MT(マハラノビス田口メソッド)法など
　 　　品質工学等の分野での活用

○ご自分の関心あるデータでの分析
　10分の説明と、それに対する講師の質疑応答。（説明の際に使うデータは、
　他の方もいるので、実際のデータでなくてよい。多少の変更を加えたデータ
　でよい）。参加者の中で希望者のみ。