| 統計 |
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公開講座科目／講義要項 講師紹介はこちら |
| ●公開講座開講の趣旨 |
| ●講義方針 |
| ●講義要項（下記科目をクリック） |
①統計データサイエンスⅠ ②統計データサイエンスⅡ ③統計データサイエンスⅢ ④統計データサイエンスⅣ ⑤多変量データ解析Ⅰ ⑥多変量データ解析Ⅱ ⑦多変量データ解析Ⅲ ⑧調査データの統計解析 ⑨調査データの自由回答の分析 ⑩分散分析法（実験計画法） ⑪経時データ・パネルデータ解析 ⑫Rでの統計データ分析実習 ⑬多変量モデルの選択 ⑭Cox比例ハザードモデル ⑮暗号と乱数‐情報セキュリティ ⑯基本統計学 ⑰やさしい統計データ分析入門（記述統計学） ⑱OR入門 ⑲リスク管理のための統計データ解析 ⑳テキストマイニング ㉑数理統計学で使う数学の文系の方のための 基本(基礎)講座 ㉒Pythonによる統計データ分析実習 ㉓医学・看護学・薬学の為の統計データ分析入門 ㉔統計学的リスク解析入門Ⅰ／Ⅱ ㉕深層学習・機械学習Ⅰ （AIの基本編） ㉖深層学習・機械学習Ⅱ （教師あり学習） ㉗深層学習・機械学習Ⅲ （教師なし学習） ㉘監査における統計データ分析の活用入門 |