統計科学研究所から無料講座のご案内（№３）

　これまでに統計科学研究所の講座を受講された方にご案内しています。
　今回は下記講座の追加についてご案内します。今回もこれまでに本研究所の講座を受講された方は無料です。受講希望者は講座名を記載のうえ、申込締切日までに案内メールに返信し申し込んで下さい。貴方の紹介がある方も無料で受講することを認めますので、その方のお名前も記載して下さい。また、本研究所ホームページ掲載の公開講座の受講申込をされる方は、無料講座も受講できます。
　　　　　　　　　　2024年2月27日　統計科学研究所所長　杉山髙一

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●講座タイトル：「深層学習・機械学習（AIの基本）」
　実施日時　2024年3月24日（日）10:00～17:00
　申込締切　3月21日（木）
　実施方法　オンライン（ZOOM）※受講申込者には、講座開催の3日前にzoomのアドレスを
　　　　　　お知らせします。
　講　　師　杉山高一先生、ほかAI専門家・実務家
＜講義内容＞　
　2024年2月25日に深層学習・機械学習（教師あり学習）の無料講座を開催しました。たくさんの方に参加いただきありがとうございました。その方々から、前段階の深層学習・機械学習（AIの基本）の講座をしていただきたいとの希望があり、開催することにしましたので、お知らせいたします。以下に講義内容を簡単に記載します。

　2012年頃に第３次AIブームが起こり、また現在、生成AIにより第４次AIブームが始まったと言われています。
　第３次AIブームの技術として、深層学習（ディープラーニング）があります。深層学習は機械学習の中のニューラルネットワークの一部です。要するに、AIの中に機械学習があり、機械学習の中にニューラルネットワークがあり、そしてニューラルネットワークの中に深層学習があります。深層学習や機械学習をきちんと理解するためには、AIの基本を理解することだと考えます。AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンスエンジニアを目指す方々には必須の基本となります。
　最近、データドリブンの時代となり、どの分野でもデータを活用することが求められています。またITやIoTの発展により、データがリアルタイムで取得でき、ビッグデータの時代になり、AIを活用した自動化意思決定と自動化処理が進められています。そのため、AIの基本を知ることで、業務の効率化と価値創造が可能となっています。
　深層学習・機械学習Ⅰの講座では、AIの基本を学びます。AIの基本をきちんと理解すれば、AIモデリング、プログラミング、AIを用いたシステム企画、設計や開発などができるようになります。

＜本講座の目次＞
（1） AIの概要
　　・AIの事例
　　・AIの手法：AI基礎とAI応用
　　・AIのブームによる手法：状態空間の表現、知識の表現、機械学習、生成AI
（2）状態空間の表現
　　・第１次AIブームでの主な技術
　　 ・探索：初期状態から目標状態に至るまでの最適な意思決定・経路・操作・手順の
　　　選択
　　・探索の事例
　　・pythonで探索
（3）知識の表現
　　・第2次AIブームでの主な技術
　　・知識の獲得、知識の表現、知識の蓄積（知識ベース）、知識利用と知識システム
　　 ・知識に関する論理演算や理論的な部分
　　・知識表現の事例
　　・pythonで知識の表現
（4）機械学習
　　・第3次AIブームでの主な技術
　　・現在の機械学習、自動的なデータ処理と自動的な統計全般
　　・教師なし学習
　　・教師あり学習
　　・強化学習
　　・ニューラルネットワークと深層学習
　　・脳型AI
　質疑応答
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