| 統計 |
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公開講座科目／講義要項 講師紹介はこちら |
| ●公開講座開講の趣旨 |
| ●講義方針 |
| ●講義要項（下記科目をクリック） |
①統計データ分析Ⅰ ②統計データ分析Ⅱ ③統計データ分析Ⅲ ④統計データ分析Ⅳ ⑤多変量データ解析Ⅰ ⑥多変量データ解析Ⅱ ⑦多変量データ解析Ⅲ ⑧Rでの統計データ分析実習 ⑨やさしい統計データ分析入門（記述統計学） ⑩調査データの統計解析 ⑪調査データの自由回答の分析 ⑫分散分析法（実験計画法） ⑬経時データ・パネルデータ解析 ⑭多変量モデルの選択 ⑮Cox比例ハザードモデル ⑯暗号と乱数‐情報セキュリティ ⑰基本統計学 ⑱OR入門 ⑲リスク管理のための統計データ解析 ⑳テキストマイニング ㉑数理統計学で使う数学の文系の方のための 基本(基礎)講座 ㉒Pythonによる統計データ分析実習 ㉓医学・看護学・薬学の為の統計データ分析入門 ㉔統計学的リスク解析入門Ⅰ／Ⅱ ㉕深層学習・機械学習Ⅰ （AIの基本編） ㉖深層学習・機械学習Ⅱ （教師あり学習） ㉗深層学習・機械学習Ⅲ （教師なし学習） ㉘監査における統計データ分析の活用入門 ㉙時系列解析入門 ㉚因果関係の分類・定義・実例 |