| 統計 |
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| ●統計講座開講の趣旨 |
| ●講義方針 |
| ●講義要項（下記科目をクリック） |
①統計データ分析Ⅰ-Ⅰ ②統計データ分析Ⅰ-Ⅱ ③統計データ分析Ⅱ ④多変量データ解析Ⅰ ⑤多変量データ解析Ⅱ ⑥多変量データ解析Ⅲ ⑦調査データの統計解析 ⑧調査データの自由回答の分析 ⑨分散分析法（実験計画法） ⑩経時データ・パネルデータ解析 ⑪Rでの統計データ分析実習 ⑫多変量モデルの選択 ⑬Cox比例ハザードモデル ⑭暗号と乱数‐情報セキュリティ への活用と実習 ⑮基本統計学 ⑯やさしい統計データ分析入門 ⑰OR入門 ⑱よく分かるデータ解析入門 ⑲よく分かる多変量データ解析 入門Ⅰ（重回帰分析） ⑳よく分かる多変量データ解析 入門Ⅱ（主成分分析） 21よく分かる多変量データ解析 入門Ⅲ（判別分析） 22よく分かる多変量データ解析 入門Ⅳ(ｸﾗｽﾀｰ分析・因子分析) 23保険統計入門 24ﾘｽｸ管理のための統計ﾃﾞｰﾀ解析 25コレスポンデンス分析とテキ ストマイニング 26AI・機械学習で使う数学の文系 の方のための基礎講座 27AI・機械学習で使う統計データ 分析入門 |