実験計画法入門（改訂版）
鷲尾泰俊著（日本規格協会）＜パワーポイント＞
第1章 実験計画法とは
第2章 １因子実験----------完全無作為化法の場合
第3章 １因子実験----------乱塊法の場合
第4章 １因子実験----------ラテン方格法及びその他の配置法の場合
第5章 ３つの実験配置法の比較
第6章 ２因子要因実験（２元配置）
第7章 因子が３つ以上のときの要因実験（多元配置）分割表
第8章 分割表
第9章 直交表による実験計画---２水準の場合（その１） （その２）
第10章 直交表による実験計画--------３水準の場合
第11章 直交表による実験における分割表
第12章 実験計画法実地上の諸注意
第13章 平方和の処理
第14章 パラメータ設計（田口メソッドと分散分析）
＜目 次＞
第１章 実験計画法とは
・単一因子実験と要因実験
・一部実施法と直交表
・実験順序の無作為化と実験の場の管理
・実験データの解析と統計的方法
第２章 １因子実験----------完全無作為化法の場合
・統計的仮説検定
・データの構造模型
・F検定と分散分析
・最適水準の決定
・繰り返し数が水準ごとに異なるときの分析
第３章 １因子実験----------乱塊法の場合
・実験のやり方と分析
・データの構造模型
・分散分析
・統計的信頼区間
・最適水準の決定
第４章 １因子実験----------ラテン方格法及びその他の配置法の場合
・ラテン方格法
・実験データの解析
・グレコ・ラテン方格法分析
・応用分析
第５章 ３つの実験配置法の比較
・３つの実験配置法と分析
・分散分析検定の精度
・完全無作為化法と効率の比較
第６章 ２因子要因実験（２元配置）
・繰返しを完全無作為化法で入れた場合
・繰返しを乱塊法で入れた場合の分析
・繰返しのない２元配置の分析
第７章 因子が３つ以上のときの要因実験（多元配置）分割表
・繰返しのない３元配置の分析
・繰返しを乱塊法で入れた場合の分析
・分割法と一段分割実験
・分割実験の利点・欠点
第８章 分割表
・分割法とは
・1段分割法
・分割実験の利点・欠点
・2方分割法
・その他の分割実験――測定の繰返し
第９章 直交表による実験計画--------２水準の場合
・２水準の直交表
・因子の間に交互作用がない場合の分析
・因子の間に交互作用がある場合の分析
・２水準でない因子がない場合の分析
・ブロック因子の挿入
第10章 直交表による実験計画--------３水準の場合
・３水準の直交表
・因子の間に交互作用がない場合の分析
・因子の間に交互作用がある場合の分析
・３水準でない因子がない場合の分析
・ブロック因子の挿入
第11章 直交表による実験における分割表
・２水準の場合
・３水準の場合
第12章 実験計画法実地上の諸注意
・特性値の選び方とデータ解析
・因子の分類(1)
・実験計画の実施手順
第13章 平方和の処理
・処理間(A間)平方和の自由度1の平方和への分解(一般論）
・因子Aが質的因子である場合のA間平方和の分解
・因子Aが量的因子である場合のA間平方和の分解
第14章 パラメータ設計（田口メソッドと分散分析）
・ロバストな設計
・因子の分類(2)
・実験の割付け
・解析のための特性値としてのSN比(1)――静特性の場合
・解析のための特性値としてのSN比(2)――動特性の場合
・最適水準の決め方
・直交表L12、L18、L36の利用
第1章 実験計画法とは
第2章 １因子実験----------完全無作為化法の場合
第3章 １因子実験----------乱塊法の場合
第4章 １因子実験----------ラテン方格法及びその他の配置法の場合
第5章 ３つの実験配置法の比較
第6章 ２因子要因実験（２元配置）
第7章 因子が３つ以上のときの要因実験（多元配置）分割表
第8章 分割表
第9章 直交表による実験計画---２水準の場合（その１） （その２）
第10章 直交表による実験計画--------３水準の場合
第11章 直交表による実験における分割表
第12章 実験計画法実地上の諸注意
第13章 平方和の処理
第14章 パラメータ設計（田口メソッドと分散分析）
＜目 次＞
第１章 実験計画法とは
・単一因子実験と要因実験
・一部実施法と直交表
・実験順序の無作為化と実験の場の管理
・実験データの解析と統計的方法
第２章 １因子実験----------完全無作為化法の場合
・統計的仮説検定
・データの構造模型
・F検定と分散分析
・最適水準の決定
・繰り返し数が水準ごとに異なるときの分析
第３章 １因子実験----------乱塊法の場合
・実験のやり方と分析
・データの構造模型
・分散分析
・統計的信頼区間
・最適水準の決定
第４章 １因子実験----------ラテン方格法及びその他の配置法の場合
・ラテン方格法
・実験データの解析
・グレコ・ラテン方格法分析
・応用分析
第５章 ３つの実験配置法の比較
・３つの実験配置法と分析
・分散分析検定の精度
・完全無作為化法と効率の比較
第６章 ２因子要因実験（２元配置）
・繰返しを完全無作為化法で入れた場合
・繰返しを乱塊法で入れた場合の分析
・繰返しのない２元配置の分析
第７章 因子が３つ以上のときの要因実験（多元配置）分割表
・繰返しのない３元配置の分析
・繰返しを乱塊法で入れた場合の分析
・分割法と一段分割実験
・分割実験の利点・欠点
第８章 分割表
・分割法とは
・1段分割法
・分割実験の利点・欠点
・2方分割法
・その他の分割実験――測定の繰返し
第９章 直交表による実験計画--------２水準の場合
・２水準の直交表
・因子の間に交互作用がない場合の分析
・因子の間に交互作用がある場合の分析
・２水準でない因子がない場合の分析
・ブロック因子の挿入
第10章 直交表による実験計画--------３水準の場合
・３水準の直交表
・因子の間に交互作用がない場合の分析
・因子の間に交互作用がある場合の分析
・３水準でない因子がない場合の分析
・ブロック因子の挿入
第11章 直交表による実験における分割表
・２水準の場合
・３水準の場合
第12章 実験計画法実地上の諸注意
・特性値の選び方とデータ解析
・因子の分類(1)
・実験計画の実施手順
第13章 平方和の処理
・処理間(A間)平方和の自由度1の平方和への分解(一般論）
・因子Aが質的因子である場合のA間平方和の分解
・因子Aが量的因子である場合のA間平方和の分解
第14章 パラメータ設計（田口メソッドと分散分析）
・ロバストな設計
・因子の分類(2)
・実験の割付け
・解析のための特性値としてのSN比(1)――静特性の場合
・解析のための特性値としてのSN比(2)――動特性の場合
・最適水準の決め方
・直交表L12、L18、L36の利用